Efficacité de techniques d’IA explicable

Le laboratoire Raisonnement & Analyse dans les Systèmes Complexes de Thales Research & Technology France offre un stage intitulé « Efficacité de techniques d’IA explicable ».

Contexte :

L’émergence de l’Intelligence Artificielle (IA), en particulier sous la forme d’algorithmes de Machine Learning, perce aussi dans la conception des systèmes Thales. L’élaboration de systèmes critiques intégrant cette IA est partiellement remise en cause (en particulier par l’apprentissage). Il requiert un processus de validation adapté. A cette fin, on se repose sur des techniques qui expliquent tout ou partie de leur comportement ou décision.
L’objectif de ce stage consiste à expérimenter des techniques d’explicabilité d’algorithmes d’IA (eXplainable AI) afin de déterminer leurs conditions d’efficacité, limites d’utilisation et caractérisation. Cela permettra d’en déduire une méthodologie d’application de ces techniques qui sera d’intérêt pour le processus d’ingénierie validant les systèmes critiques Thales.

Missions :

• Recenser les techniques d’explicabilité / interprétabilité liées aux algorithmes d’IA (dirigée par les données ou les modèles)
• Sélectionner les techniques à expérimenter dans un cadre Thales et initier leur caractérisation
• Mettre en place l’environnement d’expérimentation (ex : codes open source des techniques, jeux de données)
• Préparer les scénarios d’expérimentation selon les techniques en tenant compte de la variabilité
• Exécuter et interpréter les résultats d’expérimentation
• Compléter leur caractérisation (ex : conditions d’efficacité)
• Elaborer une méthodologie d’application de ces techniques pour le processus d’ingénierie Thales
• Rédiger un rapport de synthèse

NB : ce travail devrait s’appuyer sur une base en partie existante et viendrait ainsi la compléter.

Compétences requises :

- Scientifique : Manipulation d'algorithmes d'IA
- Technique : Python, C/C++, Linux
- Comportemental : travail en équipe

Compétences souhaitables :
- Scikit-learn
- XAI

Niveau de formation visé : Bac+5

Langues maîtrisées : Anglais / Français

Durée : 6 mois

Période : début du stage entre février et avril

Localisation : 1, avenue Augustin Fresnel - Campus Polytechnique - 91767 Palaiseau cédex

Merci d’adresser votre candidature à michel.barreteau@thalesgroup.com (lettre de motivation + CV). Potentielle extension en thèse.

Lieu: 
Thales, Palaiseau
Encadrant: 
Michel Barreteau
Référent Universitaire: 
Safia Kedad-Sidhoum
Attribué: 
No
Année: 
2 019
Deprecated: 
No

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