Modélisation et application des Réseaux Bayésiens Linéaires Gaussiens pour la Gestion de l’État de Santé des Éoliennes

Le stage vise à mettre en place un outil à base de réseau Bayésien permettant de synthétiser, hiérarchiser et interpréter l'ensemble des données (principalement quantitatives) relatives à l'état de santé des éoliennes fournies par la plateforme Darwin d'ENGIE. Après un état de l'art sur le sujet, le ou la stagiaire aura pour tâche d'implanter un algorithme de construction d’un réseau bayésien potentiellement dynamique et du type conditionnel Gaussien adapté à la nature des variables d'entrée (temporelles et continues). Une stratégie de validation de ce modèle ainsi que des expérimentations confirmant son efficacité devront également être proposées. Dans ce stage, le verrou technologique se situe dans le fait que l'on combine des variables aléatoires continues avec des données temporelles provenant, de surcroît, de sources potentiellement hétérogènes.

Lieu: 
LIP6 & LaCsAi-ENGIE
Encadrant: 
C. Gonzales
Co-Encadrant: 
A. Mabrouk, P. Calvez
Référent Universitaire: 
Christophe Gonzales
Fichier Descriptif: 
Attribué: 
No
Année: 
2 019
Deprecated: 
No

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