Analyse des mouvements oculaire en situation d'apprentissage

Les avancées technologiques ainsi que l’introduction de intelligence artificielle et des
sciences cognitives dans le monde de l’éducation ont permis des grandes avancées
dans ce domaine.
Dans ce stage, nous souhaitons utiliser l’intelligence artificielle pour analyser les traces
des mouvements oculaires (oculométrie) de personnes en situation d’apprentissage
en cherchant à les associer à d’autres données issus de l’analyse de la vidéo ou des
traces d’interaction. Les analyses des données se feront à partir de vidéos et seront
corrélées à la compréhension via des méthodes issues des sciences cognitives.
L’objectif étant de mieux aider les étudiants dans les différents stades de
l’apprentissage mais aussi permettre aux enseignants d’adapter leurs pratiques
pédagogiques, en particulier en situation d’apprentissage synchrone à distance.
Le stage de 5-6 mois (niveau M2) financé par le Sorbonne Center for Artificial
Intelligence (SCAI) se déroulera au laboratoire d’Informatique de Paris 6 (LIP6) en
collaboration avec le laboratoire PHysico-Chimie des Électrolytes et Nanosystèmes
InterfaciauX (PHENIX) et sera encadré par Vanda Luengo et Sébstien Lallé au LIP6
et Ali Abou-Hassan au PHENIX.

mots clés : modélisation utilisateur, analyses des traces numériques, eye tracking

Lieu: 
Campus Pierre et Marie Curie
Encadrant: 
Vanda Luengo
Co-Encadrant: 
Sébastien Lallé et
Référent Universitaire: 
n/a
Fichier Descriptif: 
Attribué: 
No
Année: 
2 022
Deprecated: 
No

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