Cours M1

Résolution de problèmes

Cette UE couvre les principales méthodes de résolution de problèmes difficiles en Intelligence Artificielle et en Recherche Opérationnelle. Le cours abordera ainsi les algorithmes de résolution exacte, mais également les algorithmes approchés (recherche heuristique dans les espaces d'états, les méthodes de recherche locale, les méta-heuristiques, etc.), et notamment ceux avec garantie de performance.

Fondements des Systèmes Multiagents

Après avoir introduit la notion d' « agent » en tant qu'entité autonome interagissant avec son environnement, nous présenterons les différents aspects des systèmes multi-agents. Nous décrirons les différents modèles d'agents (réactifs, cognitifs, rationnels,...) et montrerons comment des systèmes d'agents peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes de manière collective. Les problématiques d'autonomie, de distribution et d'asynchronisme seront ensuite mises en avant afin d'apprendre à concevoir et modéliser des systèmes multi-agents.

Interaction Homme-Machine

Cette UE présente les méthodes et techniques permettant la conception et la réalisation d'interfaces homme-machine conviviales et performantes. L'enseignement porte à la fois sur les aspects logiciels (illustrés à l'aide des boîtes à outils Qt et Android) et les facteurs humains (conception centrée utilisateur, prototypage, évaluation, ergonomie ...). Il comprend également une initiation aux nouvelles techniques d'interaction (interaction gestuelle, multitouch, interfaces tangibles, mobiles ...) et à la visualisation des données.

Décision et Jeux

Cette unité d'enseignement offre un panorama des modèles de comportement décisionnel, individuel et collectif de la RO et de l'IA et fournit les outils d'analyse en permettant un examen critique. La théorie de la décision et la théorie des jeux permettent de formaliser et d'expliquer les comportements observés. Les principes de rationalité dégagés par ces théories servent de base au développement d'agents décisionnels et de systèmes d'aide à la décision.

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