Stage

La responsable des stages est Safia Kedad-Sidhoum.
La durée des stages est de 5 mois minimum et 6 mois maximum. Les soutenances auront lieu cette année en Septembre.
Propositions de stages de M2.

De l'intérêt de l'aléatoire pour les problèmes d'ordonnancements (On Randomness in Scheduling Problems)

Proposal for an internship under the supervision of:
- Carola Doerr, CNRS researcher at Université Pierre et Marie Curie, Paris 6,
- Thang Nguyen Kim, assistant professor at Université Evry Val d'Essonne, and
- Fanny Pascual, assistant professor at Université Pierre et Marie Curie, Paris 6.

Thématiques: 
Recherche Opérationnelle

Un système de recommandation d’activités de jeux sérieux intégré à la palteforme Play@UPMC

Contexte:
Dans le cadre de l’appel à projet sur les initiatives pédagogiques innovantes de Sorbonne Universités, l’Université Pierre et Marie Curie – Paris 6 (UPMC) est porteuse d’un projet de plateforme de jeux vidéo éducatifs à destination de ses étudiants, prenant la forme d'un portail web. Ce projet inclut également la mise en place de la collection et du traitement des données de jeux à des fins d’études scientifiques et pédagogiques. Cette partie sera développée en partenariat avec l'équipe de recherche Mocah du laboratoire d’informatique de Paris 6 (LIP6).

Thématiques: 
Jeux sérieux

On-line distributed learning in swarm robotics: estimating on-the-fly the marginal contributions of robots in a group

Swarm robotics designates large groups of robots with limited communication and capability, that coordinates on a local basis to achieve tasks that can be evaluated on a larger scale. Typical examples are: collective construction (Werfel et al. 2014), self-assembly into specific patterns (Rubenstein et al., 2014), collective transport and exploration (Bayindir, Sahin, 2007). However, the complex collective dynamics between individuals and the unpredictable nature of real-world environments makes it very difficult to hand-code or optimise swarm behaviours prior to deployment.

Thématiques: 
Robotique
Systèmes Multi-Agents

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