Stage

La responsable des stages est Safia Kedad-Sidhoum.
La durée des stages est de 5 mois minimum et 6 mois maximum. Les soutenances auront lieu cette année en Septembre.
Propositions de stages de M2.

Modélisation des processus de Transformation combinant Ontologie et Modèles Relationnels probabilistes.

Pour réduire l'impact environnemental et sanitaire de la pollution de la planète par les emballages alimentaires plastiques pétro-sourcés, une nouvelle génération d'emballages biodégradables et bio-sourcés est en cours de conception. Des procédés innovants de fabrication de matériaux composites à base de polymères et de fibres valorisant des déchets urbains (branches, feuilles, herbes), de l’agriculture (sarments de vigne, ...) et de l'agroalimentaire (petit-lait, grignon d'olives, ...) sont actuellement en cours d'élaboration dans le cadre de projets européens (H2020 NOAW et GloPack).

Thématiques: 
Aide à la Décision

3 internships on interactive systems for situated analysis and visualization of personal data [ISIR and Inria Saclay]

The ANR project EMBER proposes three internships in the area of human-computer interaction and information visualization. The project is collaborative between Inria Saclay (team Aviz), Inria Bordeaux (team Potioc), and Sorbonne Université (ISIR). Internships are currently available at Inria Saclay and SU. For more information and descriptions of the individual internship topics, please see the project website: ember.inria.fr.

" 'Pooled steganalysis' par Deep-Learning "

En tant qu'ancien élève du Master ANDROIDE (2017/18), je propose le stage suivant:

Le laboratoire dans lequel je travaille actuellement, le LIRMM (http://www.lirmm.fr/) équipe ICAR (https://www.lirmm.fr/icar/), propose un stage M2 portant sur de la stéganalyse avec du deep learning. Je pense que c'est une bonne opportunité pour les élèves du M2 qui se sentent attirés par du deep de postuler à ce stage.

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Aide à la Décision
Robotique
Systèmes Multi-Agents

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