Stage

La responsable des stages est Safia Kedad-Sidhoum.
La durée des stages est de 5 mois minimum et 6 mois maximum. Les soutenances auront lieu cette année en Septembre.
Propositions de stages de M2.

Sum-Product Networks versus Probabilistic Relational Models

L'objectif du stage est d'étudier le rapport entre PRMs et SPNs. Il s'agira dans un premier temps d'étudier précisément le modèle SPN. En particulier, une implémentation des algorithmes principaux est attendu. Dans un second temps, on étudiear les différences, similarités et articulation entre SPNs et PRMs. Le but final étant l'étude de la pertinence d'un modèle hybride, voire d'outils de transformation d'un modèle à l'autre.

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Aide à la Décision

Algorithmes d'optimisation pour apprendre une structure graphique de préférences

Un ensemble d'apprentissage de préférences consiste en la donnée d'un ensemble de vecteurs caractéristiques, décrivant typiquement des individus, et des préférences de ces individus sur un même ensemble d'objets (ouvrages, films, produits technologiques, candidats à une élection, etc.), préférences exprimées sous la forme d'un rangement. Les préférences sont dites structurées si elles s'articulent autour d'une structure commune sur les objets.

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Aide à la Décision
Recherche Opérationnelle
Systèmes Multi-Agents

Inférence approchée dans les réseaux bayésiens à l’aide de l’optimisation

L'objectif du stage est d'étudier l'apport des méthodes exactes en optimisation combinatoire pour effectuer une inférence approchée. Pour un réseau bayésien partiellement observé, l'objectif est de fournir les probabilités marginales approchées de toutes les variables non observées.

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Aide à la Décision
Recherche Opérationnelle

Apprentissage et comparaison de réseaux bayésiens pour l'évaluation du risque de chute d'une personne âgée

Ce stage pourrait déboucher sur une thèse.

Titre : Apprentissage et comparaison de réseaux bayésiens pour l'évaluation du risque de chute d'une personne âgée

Lieu : Laboratoire de recherche le LAMIH à Valenciennes,

Période : février/avril à juillet/septembre 2019 (aménagement possibles)

Date limite de candidature : fin janvier 2019.

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Aide à la Décision

Représentation des connaissances et raisonnements en agronomie systémique pour l’innovation en agroécologie

Lieu du stage : Montpellier (équipe GraphIK, LIRMM / Inria)

Durée : 6 mois - poursuite en thèse possible

Dates : Février à juillet 2019 (6 mois), modérément flexible

Détails : www.lirmm.fr/~mugnier/sujet-master-kr-agroecology.pdf

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Aide à la Décision

"General Game Playing" et Raisonnement stratégique

L'équipe LILaC propose un stage de Master d'une durée de 5-6 mois à février-mars 2019. Ce stage a pour objet de construire un joueur pour le challenge "General Game Playing" et mettant en oeuvre un volet "Raisonnement Stratégique"

mots clefs
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General Game Playing, Game Description Logic, Logique ATL, Model Checking

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Jeux Vidéos
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Systèmes Multi-Agents

Prise en compte des incertitudes dans un outil d'aide à la décision basé sur le savoir-faire pour l'agriculteur producteur de fromages AOP

Les filières fromagères valorisant leur terroir représentent une activité agricole économique importante en France, avec environ 17900 producteurs de lait, 1290 producteurs fermiers et 432 établissements de transformation. Les filières fromagères bénéficiant d’une Indication Géographique (AOP/IGP) fondent leur stratégie de différenciation du produit mis en marché sur la valorisation des ressources locales en lien avec leur terroir et sur l’expression des savoir-faire d’expérience tant au niveau de la production que de la transformation.

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Aide à la Décision
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