Stage

La responsable des stages est Safia Kedad-Sidhoum.
La durée des stages est de 5 mois minimum et 6 mois maximum. Les soutenances auront lieu cette année en Septembre.
Propositions de stages de M2.

Stage + PhD ESSEC Operations & Data Analytics

Ce cadre de thèse pourrait éventuellement débuter par un stage.
A noter la durée et le cadre particulier de ces thèses.

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Bonjour à tou(te)s,

Le programme PhD de l'ESSEC Business School a transformé sa filière analytics en « Operations et Data Analytics », avec 1 spécialisation à choisir par l'étudiant candidat parmi:

1) Operations Management / Operations Research, ou

2) Data Analytics (incluant statistiques, big data, économétrie et management du risque).

Thématiques: 
Aide à la Décision
Recherche Opérationnelle

Automated Configuration of Optimization Algorithms

State-of-the-art optimization algorithms typically come with a set of parameters that need to be set by the user in order to configure the algorithm to the problem that he/she wants to solve. This parametrization typically offers a great flexibility in the algorithmic behavior, making the underlying approach applicable to broad ranges of problems or problem instances.

Thématiques: 
Recherche Opérationnelle

Modèle de raisonnement pour compagnon virtuel

Dans le cadre du projet ANR COPAINS, le laboratoire de recherche LIMSI recherche un/une stagiaire en informatique intéressé/e pour travailler sur l'élaboration d'un modèle de raisonnement permettant à un compagnon virtuel de conseiller un utilisateur dans ses changements d'habitudes de vie en vue d'une amélioration de sa santé.

Thématiques: 
Aide à la Décision
Jeux sérieux
Systèmes Multi-Agents

Modélisation du développement du chant de Diamant Mandarin

L’objet de ce stage est de modéliser l’apprentissage du chant chez le Zebra Finch, et en particulier de tester plusieurs hypothèses sur le mécanisme nocturne à l’origine à la fois d’une dégradation immédiate du chant, ainsi que d’une amélioration de la performance à long terme. Pour cela, des techniques d’apprentissage automatique et d’évolution artificielle seront mises en {\oe}uvre. L’évaluation du modèle se fera sur la base de données expérimentales (enregistrements de chants sur toute la durée de la période développementale) fournies par des collaborateurs du LECD.

Thématiques: 
Robotique

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