Recherche Opérationnelle

IA embarquée pour l'interprétation sémantique d'un modèle d'environnement probabiliste

Le CEA Grenoble propose une offre de stage master 2 + thèse, sur l’utilisation de l’IA pour l’interprétation sémantique de grille d’occupation (contexte du véhicule autonome).

Idéalement, le stage débuterait en Février 2020, et la thèse en Octobre 2020.

Thématiques: 
Aide à la Décision
Recherche Opérationnelle

"General Game Playing" et Raisonnement stratégique limité

L'équipe LILaC de l'IRIT propose un stage de Master d'une durée de 5-6 mois à partir de février 2020. Ce stage a pour objet de construire un joueur pour le challenge "General Game Playing" et mettant en œuvre un volet "Raisonnement Stratégique".

mots clefs
----------
General Game Playing, Game Description Logic, Logique ATL, Model Checking, Rationalité limitée

https://www.irit.fr/~Laurent.Perrussel/agape/masterBoundedATL2020.pdf

Thématiques: 
Jeux sérieux
Jeux Vidéos
Recherche Opérationnelle
Systèmes Multi-Agents

Stage à XXII (TwentyTwo)

Stage en Intelligence Artificielle et vision par ordinateur
http://smrtr.io/Zsfr

Stage en intelligence artificielle et vision par ordinateur - Tracking et Calibration automatique
http://smrtr.io/ZtT5

Stage en intelligence artificielle et vision par ordinateur - Reconnaissance de squelettes et apprentissage de comportements
http://smrtr.io/ZsxV

Thématiques: 
Aide à la Décision
Jeux sérieux
Jeux Vidéos
Recherche Opérationnelle
Robotique
Systèmes Multi-Agents

Elyas Conseil

Le profil des étudiants de votre Master _ANDROIDE _nous intéresse
tout particulièrement au vu des sujets que nous traitons qui se
rapportent à l’intelligence artificielle, l’électronique, à
l’internet des objets, aux télécoms et à l’informatique de manière
plus générale.

Nous recherchons actuellement un ou deux stagiaires pour une durée de
6 mois avec possibilité de poursuivre par une embauche en CDI et nous
pensons que cela pourrait intéresser vos étudiants terminant leur
cursus cette année.

Thématiques: 
Aide à la Décision
Jeux sérieux
Jeux Vidéos
Recherche Opérationnelle
Robotique
Systèmes Multi-Agents

Apprentissage automatique et aide multicritère à la décision

omparaison théorique et expérimentale des techniques d'apprentissage supervisées (comme la régression ordinale) et des méthodes d'elicitation des préférences de l'Aide Multicritère à la Décision pour des problèmes de classification ordonnées.

On appréciera des connaissances en Python et en programmation linéaire (ce dernier n'étant pas obligatoire).

Lieu du stage :Lamsade, Université Paris Dauphine

Durée : 6 mois (de préférence à partir de mars ou avril 2019)

Contactes :

Thématiques: 
Aide à la Décision
Recherche Opérationnelle

Mariage stable avec des données qui évoluent dans le temps

Ce stage s'intéresse à un problème d'optimisation dans le cadre multiagent dans lequel chaque agent a sa propre liste de préférence et l'objectif est de déterminer une solution prenant en compte ces préférences. Dans ce cadre, nous proposons d'étudier une variante du problème de mariage stable avec capacités dans laquelle certaines données évoluent au cours du temps. Plus précisément, on se donne un ensemble d'établissements, chacun avec sa capacité d’accueil, et un ensemble d'élèves-candidats.

Thématiques: 
Aide à la Décision
Recherche Opérationnelle
Systèmes Multi-Agents

"Data Science" chez Kyriba

Voir le lien:

https://kyriba.bamboohr.com/jobs/view.php?id=663

Vos missions :

Dans une équipe d’une quinzaine de personnes, spécialisée dans la Business Intelligence et la Data, mélangeant expertises produit et technique, vous interviendrez dans la phase de recherche et de développement sur des sujets de maintenance prédictive et de détection d’anomalie.

Thématiques: 
Aide à la Décision
Recherche Opérationnelle
Systèmes Multi-Agents

Primal linearization methods for fair assignment/matching problems

The internship will experiment new methods of linearization in order to improve
the exact solution of the fair assignment problem. In particular, it is expected to
reformulate the problem of maximization of $W(x)$ to a contrained 0/1 quadratic minimization problem. Then several linearization methods can be experimented directly without dualizing permutation variables such as

Thématiques: 
Aide à la Décision
Recherche Opérationnelle

Pages

User login