Aide à la Décision

Bonjour,

Vous trouverez ci-dessous des offres de stage qui pourront intéresser vos étudiants.

http://www-desir.lip6.fr/~fouilhoux/documents/Arthelys.tgz

Artelys est une PME innovante spécialiste de l'optimisation, des data sciences et de l'aide à la décision. Nous faisons appel à des techniques de haut niveau et des technologies de pointe pour répondre aux problématiques complexes de nos clients. Nous sommes présents dans de nombreux secteurs incluant l'énergie, le transport et la logistique.

à San-Diego, USA

L'objectif du stage est d'étudier le rapport entre PRMs et SPNs. Il s'agira dans un premier temps d'étudier précisément le modèle SPN. En particulier, une implémentation des algorithmes principaux est attendu. Dans un second temps, on étudiear les différences, similarités et articulation entre SPNs et PRMs. Le but final étant l'étude de la pertinence d'un modèle hybride, voire d'outils de transformation d'un modèle à l'autre.

Un ensemble d'apprentissage de préférences consiste en la donnée d'un ensemble de vecteurs caractéristiques, décrivant typiquement des individus, et des préférences de ces individus sur un même ensemble d'objets (ouvrages, films, produits technologiques, candidats à une élection, etc.), préférences exprimées sous la forme d'un rangement. Les préférences sont dites structurées si elles s'articulent autour d'une structure commune sur les objets.

L'objectif du stage est d'étudier l'apport des méthodes exactes en optimisation combinatoire pour effectuer une inférence approchée. Pour un réseau bayésien partiellement observé, l'objectif est de fournir les probabilités marginales approchées de toutes les variables non observées.

Ce stage pourrait déboucher sur une thèse.

Titre : Apprentissage et comparaison de réseaux bayésiens pour l'évaluation du risque de chute d'une personne âgée

Lieu : Laboratoire de recherche le LAMIH à Valenciennes,

Période : février/avril à juillet/septembre 2019 (aménagement possibles)

Date limite de candidature : fin janvier 2019.

Lieu du stage : Montpellier (équipe GraphIK, LIRMM / Inria)

Durée : 6 mois - poursuite en thèse possible

Dates : Février à juillet 2019 (6 mois), modérément flexible

Détails : www.lirmm.fr/~mugnier/sujet-master-kr-agroecology.pdf

Contexte :

Les filières fromagères valorisant leur terroir représentent une activité agricole économique importante en France, avec environ 17900 producteurs de lait, 1290 producteurs fermiers et 432 établissements de transformation. Les filières fromagères bénéficiant d’une Indication Géographique (AOP/IGP) fondent leur stratégie de différenciation du produit mis en marché sur la valorisation des ressources locales en lien avec leur terroir et sur l’expression des savoir-faire d’expérience tant au niveau de la production que de la transformation.