Systèmes Multi-Agents

Stage à XXII (TwentyTwo)

Stage en Intelligence Artificielle et vision par ordinateur
http://smrtr.io/Zsfr

Stage en intelligence artificielle et vision par ordinateur - Tracking et Calibration automatique
http://smrtr.io/ZtT5

Stage en intelligence artificielle et vision par ordinateur - Reconnaissance de squelettes et apprentissage de comportements
http://smrtr.io/ZsxV

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Elyas Conseil

Le profil des étudiants de votre Master _ANDROIDE _nous intéresse
tout particulièrement au vu des sujets que nous traitons qui se
rapportent à l’intelligence artificielle, l’électronique, à
l’internet des objets, aux télécoms et à l’informatique de manière
plus générale.

Nous recherchons actuellement un ou deux stagiaires pour une durée de
6 mois avec possibilité de poursuivre par une embauche en CDI et nous
pensons que cela pourrait intéresser vos étudiants terminant leur
cursus cette année.

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Analyse de scripts d'interaction pour un simulateur de salle de classe

Dans le cadre d’une collaboration avec la société T-LIPPS, l’équipe SMA du LIP6
propose un stage de recherche de Master 2 dans le domaine de la simulation multiagents
et de l’intelligence artificielle. Dans l’optique de développer l’IA d’un
simulateur de salle de classe destiné aux personnes se préparant au métier
d’enseignant, nous nous intéressons dans un premier temps à l’analyse de scripts
d’interactions entre enseignants et élèves établis à partir de données d’observation

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Internship position available in SoftBank Robotics Europe (Paris)

About the company:

SoftBank Robotics is driving technology forward by becoming a worldwide leader brand in robotics. The SoftBank Robotics brand name regroups more than 500 employees working in Paris, Tokyo, San Francisco, Boston and Shanghai.

Guided by the SoftBank Group's corporate philosophy, "Information revolution - happiness for everyone," companies under the SoftBank Robotics Holdings umbrella develop humanoid robots and are dedicated to continued research in the field of robotics and related products and services.

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Mariage stable avec des données qui évoluent dans le temps

Ce stage s'intéresse à un problème d'optimisation dans le cadre multiagent dans lequel chaque agent a sa propre liste de préférence et l'objectif est de déterminer une solution prenant en compte ces préférences. Dans ce cadre, nous proposons d'étudier une variante du problème de mariage stable avec capacités dans laquelle certaines données évoluent au cours du temps. Plus précisément, on se donne un ensemble d'établissements, chacun avec sa capacité d’accueil, et un ensemble d'élèves-candidats.

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Les lignes de produits pour la gestion de la variabilité comportementale et la réutilisabilité en ingénierie multi-agents

Contexte : MAS-PL : Multi-Agent System Product Lines
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La variabilité logicielle dans les systèmes multi-agents (SMA) est définie par la capacité d’un SMA de varier et
de s’adapter en fonction de plusieurs facteurs de variation. Ces facteurs peuvent être techniques (utilisation d’une
variété d’outils associés aux SMA) ou fonctionnelles (des SMAs qui diffèrent en terme de fonctionnalités).
La gestion de la variabilité dans les SMA a été déjà identifiée par la communauté SMA comme une

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Simulation de projet d'aménagements : bâtiments , stationnement et espaces verts

le laboratoire LaSTIG de l'IGN propose un sujet de stage : "Simulation conjointe d'objets composants un projet urbain : bâtiments, parking et végétation"

Il s'agit d'étendre le fonctionnement d'un simulateur de construction de formes bâties , SimPLU3D (https://simplu3d.github.io/), pour qu'il intègre dans ses propositions des espaces verts et des place de stationnement, en respectant les contraintes morphologiques inscrites dans la réglementation.

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"Data Science" chez Kyriba

Voir le lien:

https://kyriba.bamboohr.com/jobs/view.php?id=663

Vos missions :

Dans une équipe d’une quinzaine de personnes, spécialisée dans la Business Intelligence et la Data, mélangeant expertises produit et technique, vous interviendrez dans la phase de recherche et de développement sur des sujets de maintenance prédictive et de détection d’anomalie.

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