Systèmes Multi-Agents

Ce stage se déroulera dans le cadre du projet ReSpeCT (Robots Siam sensibles au ConTexte). Un des objectifs du projet est de développer les aspects de contextualisation de ces agents qui leur permettront de respecter les normes liées à leur déploiement dans des espaces institutionnels possédant des modes
de gouvernance propres.

Voir description détaillée en pièce jointe.

Ce stage s’inscrit dans le cadre du projet WorkSim, simulateur Multi-Agents (MA) du marché du travail français, un des plus complets et des plus réalistes à l’heure actuelle. Il est composé d’agents logiciels en interaction qui modélisent le comportement des individus et des entreprises. L"objectif du stage est de concevoir une classification automatique des trajectoires des agents, et de proposer des outils d'analyse de celles-ci afin d'évaluer des politiques publiques visant à réduire le chômage en France.

Détails : voir descriptif ci-dessous.

Voir description détaillée en pièce jointe.

Contribution à l’identification des déterminants économiques et financiers du prix mondial du cuivre dans
un contexte d’économie circulaire : une approche par modélisation multi-agents.

Voir document pdf pour une description détaillée.

Voir description détaillée dans le document pdf joint.

Voir descriptif détaillé.

EDF R&D ouvre un stage de Master 2 Recherche (M2R) en informatique sur l'application de métaheuristiques évolutionnistes à des modèles de systèmes complexes (dont multi-agents).

Mot-clés: modélisation orientée agents, modèle multi-agents, systèmes complexes, optimisation, algorithmes génétiques, aide à la décision
Keywords: multi-agent model, complex systems, optimization, genetic algorithm, decision support

1/ Contexte scientifique

Voir descriptif détaillé dans le document joint.