Utilisation de l’apprentissage automatique pour améliorer la résolution de problèmes d’optimisation combinatoire récurrents

Par Safia Kedad-Sidhoum, 28 novembre, 2015

L'équipe de Recherche Opérationnelle de l'ISAE-SUPAERO propose l'offre de stage rémunéré en pièce jointe, portant sur le développement de méthodes d'apprentissage automatique pour le guidage de la résolution de problèmes d'optimisation combinatoires récurrents.
Ce stage s'inscrit dans le contexte d'un projet du Programme Gaspard Monge pour l'Optimisation (PGMO), en collaboration avec EDF R&D et ses applications portent sur la planification de production énergétique.

Voir description détaillée dans le fichier joint.

Lieu
Toulouse
Encadrant
Emmanuel Rachelson
Co-encadrant
Alain Haït
Référent universitaire
Safia Kedad-Sidhoum
Fichier descriptif
Document
master-stage.pdf (97.04 Ko)
Tags
Attribué
Non
Année
2016