L'étude des négociations sur le climat est un sujet d'une grande complexité, puisque celles-ci
mettent en jeu de nombreux acteurs, interagissant à des niveaux différents, selon des modalités
complexes, nécessitant la mise en place de mécanismes de délibération et de négociations
originaux en vue d'aboutir à des accords dont le résultat est parfois difficile à évaluer (en particulier
en ce qui concerne les conséquences sur le long terme).
Les modèles existants visent en particulier à aider à comprendre la dynamique de ces négociations globales et à concevoir des mécanismes facilitant l’obtention d’accords afin de réduire globalement le réchauffement climatique. Les négociations multilatérales impliquent l'interaction voire la formation de coalitions entre différents acteurs. Plusieurs modèles de formation de coalitions peuvent être explorés, comme par exemple les "climate clubs" (qui demandent aux régions membres d'un club de s'accorder sur des politiques minimales de lutte contre le réchauffement climatique, et d'appliquer des taxes minimales à l'encontre des régions en dehors du club).
Les modèles permettant d’intégrer les dynamiques à la fois économiques et climatiques sont connus sous le terme d’Integrated Assessment Models (IAMs). On peut citer en particulier le modèle RICE-N (Regional Integrated Climate Economic). Il est toutefois reconnu que les IAMs actuels sont limités du fait de la difficulté à appréhender l’hétérogénéité et l’aspect multi-niveaux de ces systèmes et du manque d’adaptabilité des acteurs modélisés (chaque agent étant typiquement identifié à une politique fixe, ou suivant des hypothèses fortes de rationalité). L’utilisation de simulations multi-agents (Agent-based Models, ABMs) peut être vue comme une approche complémentaire, permettant de mieux prendre en compte la complexité inhérente du problème.
L’objectif de ce projet ANDROIDE sera de modéliser différents protocoles de négociations multi-agents dans le cadre de la recherche d’accords sur des enjeux climatiques entre différent acteurs, par exemple des régions. Ces protocoles pourront prendre en compte les préférences des agents, les informations à disposition de chaque agent, d’éventuelles coalitions entre agents etc. Ces protocoles seront ensuite implémentés en Python et interfacés avec le modèle RICE-N afin de tenir compte des impacts économiques et climatiques des décisions.
Ce projet ANDROIDE s’inscrit dans le cadre du projet MITI NegoClim (https://sites.google.com/view/negoclim/home).